| курсовая работа "денежное обращение и кредит" | |
| Автор: student | Категория: Гуманитарные науки / Экономика | Просмотров: 2059 | Комментирии: 0 | 05-01-2014 11:48 |
СКАЧАТЬ:
Оглавление
Введение - 3 -
Глава 1. Теоретические основы изучения денежного обращения и кредита. - 4 -
1.1. Предмет и задачи статистики денежного обращения и кредита - 4 -
1.2. Категории, классификации и система статистических показателей денежного обращения - 5 -
1.3. Категории, классификация и статистические показателей кредита - 9 -
Глава 2. Анализ денежного обращения и кредита - 12 -
2.1. Анализ общего объема денежной массы - 12 -
2.2. Анализ структурной деформации денежных масс - 16 -
2.2.1. Анализ структурной деформации денежных масс в пакете SPSS - 17 -
2.3. Анализ зависимости объема кредита от срока погашения, предоставляемых кредитов - 28 -
2.4. Изучение межрегиональных финансовых результатов деятельности кредитных организаций - 33 -
2.5. Анализ взаимосвязи количества кредитных организаций и уровнем процентной ставки по кредиту - 37 -
Заключение - 43 -
Список литературы - 45 -
Приложения - 46 -
Введение
В данной курсовой работе рассматривается денежное обращение и кредит, а также мы рассмотрим форму и специфику денежного обращения и кредита, их классификацию, формы и виды.
Денежное обращение - это движение денег в наличной и безналичной формах, обслуживающее реализацию товаров, а также нетоварные платежи и расчеты в хозяйстве. Объективной основой денежного обращения является товарное производство, при котором товарный мир разделяется на товар и деньги, порождая противоречия между ними. С углублением общественного разделения труда и формированием общенациональных и мировых рынков при капитализме денежное обращение получает дальнейшее развитие. Оно обслуживает кругооборот и оборот капиталов, опосредствует обращение и обмен всего совокупного общественного продукта, включая доходы различных классов. С помощью денег в наличной и безналичной формах осуществляется процесс обращения товаров, а также движение ссудного и фиктивного капиталов.
Денежное обращение подразделяется на две сферы наличную и безналичную. Налично-денежное обращение - это движение наличных денег. Средством обращения и платежа в данном случае являются реальные денежные знаки, передаваемые одним субъектом рынка другому за товары, работу или услуги или в других предусмотренных законодательством случаях. Оно обслуживается банкнотами, разменной монетой и бумажными деньгами (казначейскими билетами). В промышленно развитых странах банковские билеты, выпускаемые центральным банком, составляют подавляющую часть налично-денежного обращения. Незначительная часть выпуска денег (около 10%) приходится на казначейства, которые эмитируют в основном монеты и мелкокупюрные бумажно-денежные знаки - казначейские билеты.
Глава 1. Теоретические основы изучения денежного обращения и кредита.
1.1. Предмет и задачи статистики денежного обращения и кредита
Предметом изучения статистики денежного обращения и кредита является количественная характеристика массовых явлений в сфере денежного обращения и кредитных отношений.
Денежное обращение - это движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной формах в процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей. Денежное обращение охватывает движение не только товаров и услуг, но и ссудного и фиктивного капитала. Значительная часть платежного оборота в странах с рыночной экономикой приходится на финансовые операции, т. е. на сделки с различными видами ценных бумаг, ссудные операции, налоговые платежи и прочие финансовые сделки. Большая часть денежного оборота осуществляется в безналичной форме, что связано с резким увеличением платежно-расчетных операций.
Кредит - предоставление на основе возвратности финансовых ресурсов одним хозяйствующим субъектом другому.
Денежно-кредитное регулирование - система мероприятий государства, направленная на стабилизацию денежного обращения, валютной системы, улучшение функционирования кредитной системы. Путем изменения денежной массы кредитных ресурсов государство воздействует на экономику. Центральный банк при денежно-кредитном регулировании использует такие приемы как регулирование учетной ставки, изменение нормы обязательных резервов банков, проведение операций с государственными ценными бумагами.
Задачами статистики денежного обращения и кредита являются:
определение размеров денежной массы и ее структуры;
отображение денежного обращения и оценка факторов,
влияющих на обесценение денег;
характеристика кредитной политики.
1.2. Категории, классификации и система статистических показателей денежного обращения
Система статистических показателей, характеризующих денежное обращение, основывается на категориях, связанных с функциями денег, определениями денежной массы и ее структуры.
Деньги выполняют функции меры стоимости, средства обращения, средства платежа, средства накопление и сбережения. Во внешнеэкономических отношениях деньги функционируют как мировые деньги.
В соответствии с указанными функциями система показателей денежного обращения включает следующие показатели:
денежная масса и ее структура;
обеспеченность денежными знаками обращения национальной
экономики и покупательная способность денежной единицы
(национальной валюты);
показатели, отражающие операции на счетах, с депозитами,
золотым запасом государства;
показатели, отражающие операции с валютой в международных экономических отношениях.
В процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей осуществляется движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной формах. Всю денежную массу можно представить как совокупный денежный агрегат (М3), включающий в качестве составных частей денежные агрегаты М0, M1, M2. При построении этих агрегатов каждая последующая величина возрастает на предыдущую.
М3 - денежная масса в обороте, измеряемая совокупным объемом покупательных и платежных средств, обслуживающих хозяйственный оборот и принадлежащих частным лицам, предприятиям и государству (кроме центрального правительства).
Переход от денежного агрегата М0 к денежному агрегату М3 на примере стандартов МВФ показан в табл. 1.1.
Таблица 1.1
Денежные агрегаты Инструменты
М0 - наличные деньги Национальная наличная валюта
М1 - деньги в узком смысле слова М0 + Депозиты до востребования
М2 - деньги в узком смысле слова + близкие категории М1 + Срочные и накопительные депозиты Депозиты в иностранной валюте Депозитные сертификаты Перекупаемые ценные бумаги по соглашению
М3 - деньги в широком смысле слова М2 + Дорожные чеки Коммерческие бемаги
В России исчисляется четыре показателя. В российской практике категория «совокупная денежная масса» (денежный агрегат М3) как сумма всех наличных и безналичных средств в обращении достаточно близка к международным стандартам, хотя имеются некоторые отличия в понимании совокупной денежной массы, и особенно в трактовке ее составляющих - денежных агрегатов М1 и М2. Так, в соответствии с международными рекомендациями в денежном агрегате M1 помимо М0 учитываются только вклады до востребования, а в России - не только вклады до востребования, но и срочные вклады населения и предприятий в коммерческих банках, а также средства на расчетных, текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов. Напротив, в международных рекомендациях денежный агрегат М2 по сравнению с денежным агрегатом M1 расширяется за счет сертификатов и находящихся в продаже ценных бумаг, тогда как в российской практике сертификаты и облигации госзайма включаются в денежный агрегат МЗ.
В состав совокупной денежной массы, рассчитываемой Банком России, входят следующие показатели:
1. Денежный агрегат М0 - наличные деньги в обращении, т. е. не включая наличные деньги, держателем которых является банковская система.
2. Средства на расчетных, текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов.
3. Депозиты населения и предприятий в коммерческих банках.
4. Депозиты населения до востребования в сберегательных банках.
5. Средства Госстраха. Денежный агрегат M1 = (М0 + п.2 + п.3 + п.4 + п.5).
6. Срочные депозиты населения в сберегательных банках. Денежный агрегат М2 = (M1 + п.6).
7. Сертификаты и облигации госзайма. Денежный агрегат М3 = (М2 + п.7).
Самостоятельным компонентом денежной массы является показатель денежной базы. Денежная база включает денежный агрегат М0 (наличные деньги в обращении), денежные средства в кассах банков, обязательные резервы коммерческих банков в Центральном банке и их средства на корреспондентских счетах в Центральном банке. Для контроля за динамикой денежной массы, анализа возможности коммерческих банков расширять объемы кредитных вложений в экономику используется показатель «денежный мультипликатор».
Денежный мультипликатор - это коэффициент, характеризующий увеличение денежной массы в обороте в результате роста банковских резервов. Он рассчитывается по формуле:
M2/H=(C+D)/(C+K) = (C/D + 1)/(C/D+R/D),
М2 - денежная масса в обращении;
Н - денежная база;
С - наличные деньги;
D - депозиты;
R - обязательные резервы коммерческих банков.
В соответствии с экономическим законом денежного обращения в каждый данный период количество денежных единиц, необходимых для общения, определяется по формуле:
,
Ц - сумма цен товаров, подлежащих реализации;
В - сумма цен товаров, платежи по которым выходят за рамки данного
периода;
П - сумма цен товаров, проданных в прошлые периоды, сроки платежей по
которым наступили;
ВП - сумма взаимопогашаемых платежей;
Со - скорость оборота денежной единицы (сколько раз в году оборачивается
рубль).
К важным показателям статистики денежного обращения относит показатель, характеризующий изменение покупательной способности рубля (Iпср), который определяется как обратная величина индекса потребительских цен (Iп.ц). В самом общем виде этот показатель можно определить по формуле:
,
Q1 - объем товаров и услуг, потребляемых населением и включаемых в их
денежные расходы в текущем периоде;
Р0,Р1 - цена на товары и услуги, потребляемые населением соответственно в
базисном и текущем периоде.
1.3. Категории, классификация и статистические показателей кредита
Кредит является средством межотраслевого и межрегионального перераспределения денежного капитала. Цель кредитной политики - воздействие на экономическую конъюнктуру с помощью кредита. В условиях рыночной экономики кредитная политика направлена либо на стимулирование кредита (кредитная экспансия), либо на его ограничение (кредитная рестрикция). При регулировании кредитования Центральный банк, который, как правило, проводит кредитную политику, использует такой прием, как изменение объема кредитов и уровня процентных ставок, рынка ссудного капитала.
При кредитных сделках заключается договор займа, или ссуды. В современных условиях все ссуды оформляются в виде денежного кредита, кредитные отношения являются частью всех денежных отношений. Для денежной ссуды в отличие от всех других форм денежных отношений характерно возвратное движение средств.
Кредит охватывает движение капитала и постоянное движение различных общественных фондов. Благодаря кредиту в хозяйстве эффективно используются средства, высвобождаемые в ходе работы предприятий, процессе выполнения государственного бюджета, а также сбережения от дельных граждан и ресурсы банков.
В состав ресурсов для кредитования (ссудного фонда) входят:
денежные резервы предприятий и организаций, высвобождающиеся в процессе кругооборота капитала;
денежные резервы, выступающие в виде специальных фондов, а также фонд амортизационных отчислений, используемые для капиталогосударственный денежный резерв, состоящий из текущих денежных курсов бюджета;
денежные накопления населения, аккумулируемые банками; эмиссия денежных знаков, осуществляемая в результате роста оборота личных денег.
К наиболее важным показателям отечественной статистики банковского кредита относятся:
общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования;
доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме кредитных вложений;
просроченная задолженность предприятий и хозяйственных организаций по ссудам банков.
Общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения определяется за вычетом погашенной суммы кредита (возврата денежных средств) банку, т. е. в виде остатка ссуд на определенный момент времени (года, квартала, месяца).
Представление об эффективности государственных кредитных операций
дает показатель, характеризующий процентное отношение суммы превышения поступлений над расходами по системе государственного кредита:
,
Пг.кр - поступления по системе государственного кредита;
Рг.кр - расходы по системе государственного кредита.
Одной из форм банковского кредита является потребительский кредит, который выдается населению для приобретения товаров длительного пользования (автомобили, мебельные гарнитуры, электронная и сложная бытовая техника), а также для уплаты услуг долговременного характера. Срок кредита - несколько лет. Он предоставляется торговыми компаниями, коммерческими и сберегательными банками, страховыми и финансовыми компаниями. Потребительский кредит широко распространен в западных странах, особенно в США. В этих странах от 10 до 205 ежегодных доходов населения расходуется на покрытие долга по потребительскому кредиту. В странах СНГ кредит может применяться при продаже товаров с рассрочкой платежа, индивидуальном и кооперативном жилищном строительстве, развитии фермерства.
Межбанковский и межхозяйственный кредит - относительно новые формы кредита. Межбанковский кредит — кредит, который предоставляется банками друг другу, когда у одних возникают свободные ресурсы, а других их недостает. При межхозяйственном кредите субъектами кредитных отношений являются различные предприятия и организации, предоставляющие средства взаймы друг другу. Он имеет сходство с коммерческим кредитом, однако в отличие от последнего подразумевает предоставление денежных средств взаймы.
Кредит международный - это движение ссудного капитала в сфере международных экономических отношений, связанное с предоставлением валютных и товарных ресурсов на условиях возвратности, срочности и уплаты процента. В качестве кредитора или заемщика выступают частные компании, банки и другие кредитно-финансовые институты, правительство, государственные учреждения, международные и региональные валютно-кредитные и финансовые организации.
Глава 2. Анализ денежного обращения и кредита
2.1. Анализ общего объема денежной массы
Для анализа денежного обращения и кредита были использованы данные из Российского статистического ежегодника, из официального издания Государственного комитета по статистике Российской Федерации «Финансы».
В таблице представлена исходная информация для анализа объема денежной массы за период 2002-2008 гг. Данная информация представлена в приложении А.
Таблица 2.1.
Исходные данные о динамике объема денежной массы за 2002-2008 гг.
Период, годы 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Денежная масса М2 220,8 714,6 1154,4 1612,6 2134,5 3212,7 4363,3
В т.ч.:
Наличные деньги М0 80,8 266,1 418,9 583,8 763,2 1147 1534,8
Безналичные средства 140 448,4 735,5 1028,8 1371,2 2065,6 2828,5
Графическое представление общего объема денежной массы представлено на рисунке 2.1.:
Рис. 2.1.: Динамика общего объема денежной массы за 2002-2008 гг
Рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста объема денежной массы за указанный период по следующим формулам:
; ; ;
; ; .
Таблица 2.2.
Показатели динамики общего объема денежной массы за 2002-2008 гг
Показатель xi Δxiц Δxiб Трц Трб Тпрц Тпрб
Период
2002 220,8 - 0 - 1 - 0
2003 714,6 493,8 493,8 3,24 3,24 2,24 2,24
2004 1154,4 439,8 933,6 1,62 5,23 0,62 4,23
2005 1612,6 458,2 1391,8 1,40 7,30 0,40 6,30
2006 2134,5 521,9 1913,7 1,32 9,67 0,32 8,67
2007 3212,7 1078,2 2991,9 1,51 14,55 0,51 13,55
2008 4363,3 1150,6 4142,5 1,36 19,76 0,36 18,76
Анализируя табл.2.1. и рис.2.1. можно сделать обобщающие выводы. Минимальный объем денежной массы за рассматриваемый период приходится на 2002 год. Начиная с 2003 года объем денежной массы неуклонно растет, о чем показывает темп прироста денежной массы 224% (или 493,8 млрд.руб.). Также с того года наблюдается тенденция по увеличению объема денежной массы, что можно связывать с оздоровлением экономики РФ в целом. Относительно базисного темпа прироста можно отметить, что по сравнению с 2002 годом общий объем денежной массы возрастает с каждым годом в несколько раз.
Проверим статистическую совокупность, состоящую из отдельных показателей по кредитам в рублях, предоставленным кредитными организациями физическим лицам и индивидуальным предпринимателям по Приволжскому Федеральному округу РФ за январь 2008г. на однородность. Данная информация представлена в приложении Б.
Таблица 2.3.
Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации
Регион Объем выданных кредитов физическим лицам, тыс.руб. xi 2 2
Респ. Башкорстан 46174441 9056803 82025680580809
Респ. Татарстан 53343121 16225483 263266298583289
Удмуртская респ. 18844084 -18273554 333922775790916
Пермский край 38989528 1871890 3503972172101
Кировская обл. 11803664 -25313974 640797279672670
Самарская обл. 92607725 55490087 3079149755267570
Саратовская обл. 24403157 -12714481 161658027099361
Ульяновская обл. 10775382 -26342256 693914451169534
Итого: 296941102 -2 5524470000000000
Средняя арифметическая:
.
Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Вычисляется по формуле:
.
Среднеквадратическое отклонение - это обобщенная характеристика размеров вариации признака в совокупности. Выражается в тех же единицах, что и признак:
.
Коэффициент вариации - относительный показатель вариации. Дает характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%:
.
Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных причин и условий. Социально-экономическое положение регионов в России характеризуется глубочайшей дифференциацией и разнообразием ситуаций. Это обусловлено уровнем экономического развития регионов, ходом становления рыночных отношений, малого бизнеса и т.д. Для каждого региона складывается свой специфический, соответствующий их социально- экономическому развитию уровень предоставления кредита. Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность уровня предоставления кредита в январе 2008г. является однородной, так как коэффициент вариации Vσ=22,4% < 33%. Связана такая однородность с общим экономическим уровнем Приволжского Федерального округа.
2.2. Анализ структурной деформации денежных масс
Данные для исследования взяты из Российского статистического ежегодника 2008.
Структурный анализ денежных масс проводится с помощью относительного показателя структуры по годам: .
Рассчитанные показатели структуры представлены в таблице 2.4.:
Таблица 2.4.
Структура денежной массы 2002-2008гг
Годы 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Всего, % 100 100 100 100 100 100 100
Наличные деньги, % 36,5 37,2 36,3 36,2 35,7 35,7 35,2
Безналичные средства, % 63,5 62,8 63,7 63,8 64,3 64,3 64,8
В ситуации экономической нестабильности наличные деньги практически исключаются из сбережений, а следовательно, уменьшаются потенциальные ресурсы банковской системы, общий инвестиционный потенциал. При условиях, определяющих завышенную ценность наличных денег по сравнению с безналичными (возможность ухода от налогообложения, высокая ликвидность и скорость оборота относительно других форм активов, защита от непредсказуемых мер воздействия со стороны государства, банков и др.), снизилась привлекательность безналичных расчетов, что также вело к сокращению ресурсов банковской системы. К отрицательным последствиям можно отнести и уменьшение регулирующих возможностей ЦБ РФ, его способности осуществлять контроль за межрегиональной миграцией денежных средств, состоянием платежно-расчетной системы.
Ухудшение функциональной структуры денежной массы заключалось в сокращении объемов сбережений в национальной валюте, сдвиге в сторону краткосрочных средств.
2.2.1. Анализ структурной деформации денежных масс в пакете SPSS
Данные для исследования взяты из Российского статистического ежегодника 2007 (см. табл. 2.4.).
Первым этапом статистического анализа данных а пакете SPSS, как правило, является частотный анализ:
Таблица 2.4.1.
Частоты
Безналичные Наличные
N Валидные 4 4
Пропущенные 0 0
Среднее 64,3 35,7
Стд. ошибка среднего 0,2041 0,2041
Медиана 64,3(a) 35,7(a)
Мода 64,3 35,7
Стд. отклонение 0,4082 0,4082
Дисперсия 0,167 0,167
Асимметрия 0 0
Стд. ошибка асимметрии 1,014 1,014
Эксцесс 1,5 1,5
Стд. ошибка эксцесса 2,619 2,619
Размах 1 1
Минимум 63,8 35,2
Максимум 64,8 36,2
Сумма 257,2 142,8
Процентили 25 63,967(b) 35,367(b)
50 64,3 35,7
75 64,633 36,033
a - Вычислено по сгруппированным данным
b - Процентили вычисляются по сгруппированным данным.
Таблица 2.4.2.
Частотная таблица безналичных средств
Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные 63,8 1 25 25 25
64,3 2 50 50 75
64,8 1 25 25 100
Итого 4 100 100
Частотная таблица наличных средств
Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные 35,2 1 25 25 25
35,7 2 50 50 75
36,2 1 25 25 100
Итого 4 100 100
Следующим этапом частотного анализа данных является получение описательной статистики:
Таблица 2.4.3.
Описательные статистики
Наличные Безналичные N валидных (целиком)
N 4 4 4
Размах 1 1 -
Минимум 35,2 63,8 -
Максимум 36,2 64,8 -
Сумма 142,8 257,2 -
Среднее 35,7 64,3 -
Стд. отклонение 0,4082 0,4082 -
Дисперсия 0,167 0,167 -
Асимметрия 0 0 -
Стд. ошибка асимметрии 1,014 1,014 -
Эксцесс 1,5 1,5 -
Стд. ошибка эксцесса 2,619 2,619 -
Коэффициент асимметрии – мера отклонения распределения частоты от симметричного распределения, то есть такого, у которого на одинаковом удалении от среднего значения по обе стороны выборки данных располагается одинаковое количество значений. Если наблюдения подчиняются нормальному распределению, то асимметрия равна нулю, как и в нашем случае.
Для проверки на нормальное распределение можно применять следующее правило: если асимметрия значительно отличается от нуля, то гипотезу о том, что данные взяты из нормально распределенной генеральной совокупности, следует отвергнуть. Если вершина асимметричного распределения сдвинута к меньшим значениям, то говорят о положительной асимметрии, в противоположном случае – об отрицательной.
Коэффициент вариации (эксцесс) – указывает, является ли распределение пологим (при большом значении коэффициента) или крутым. Эксцесс равен нулю, если наблюдения подчиняются нормальному распределению. Поэтому для проверки на нормальное распределение можно применять ещё одно правило: если коэффициент вариации значительно отличается от нуля, то гипотезу о том, что данные взяты из нормально распределенной генеральной совокупности, следует отвергнуть.
Графическое представление данных
Рис. 2.2.: Структура денежной массы за 2002-2008гг.
Рис. 2.3.: Структура денежной массы за 2008 год.
Рис. 2.4.: Структура денежной массы за 2007 год.
Перейдем к двумерному анализу, т.е. будем определять, существует ли взаимосвязь между двумя переменными.
Связь между неметрическими переменными (т.е. переменными, относящимися к номинальной шкале или к порядковой шкале с не очень большим количеством категорий) лучше всего представить в форме таблиц сопряженности, содержащих абсолютные частоты ожидаемые частоты и остаток.
Таблица 2.4.4.
Таблица сопряженности
(период*наличные средства)
Наличные Итого
35,2 35,7 36,2
Период 2005 Частота 0 0 1 1
Ожидаемая частота 0,25 0,5 0,25 1
% по категории переменной Период 0 0 100 100
% по категории переменной Наличные 0 0 100 25
% по таблице (слою) 0 0 25 25
Остаток -0,25 -0,5 0,75 -
Стандартиз. остаток -0,5 -0,70711 1,5 -
Скоррект. остаток -0,66667 -1,1547 2 -
2006 Частота 0 1 0 1
Ожидаемая частота 0,25 0,5 0,25 1
% по категории переменной Период 0 100 0 100
% по категории переменной Наличные 0 50 0 25
% по таблице (слою) 0 25 0 25
Остаток -0,25 0,5 -0,25 -
Стандартиз. остаток -0,5 0,707107 -0,5 -
Скоррект. остаток -0,66667 1,154701 -0,66667 -
2007 Частота 0 1 0 1
Ожидаемая частота 0,25 0,5 0,25 1
% по категории переменной Период 0 100 0 100
% по категории переменной Наличные 0 50 0 25
% по таблице (слою) 0 25 0 25
Остаток -0,25 0,5 -0,25 -
Стандартиз. остаток -0,5 0,707107 -0,5 -
Скоррект. остаток -0,66667 1,154701 -0,66667 -
2008 Частота 1 0 0 1
Ожидаемая частота 0,25 0,5 0,25 1
% по категории переменной Период 100 0 0 100
% по категории переменной Наличные 100 0 0 25
% по таблице (слою) 25 0 0 25
Остаток 0,75 -0,5 -0,25 -
Стандартиз. остаток 1,5 -0,70711 -0,5 -
Скоррект. остаток 2 -1,1547 -0,66667 -
Итого Частота 1 2 1 4
Ожидаемая частота 1 2 1 4
% по категории переменной Период 25 50 25 100
% по категории переменной Наличные 100 100 100 100
% по таблице (слою) 25 50 25 100
Таблица 2.4.5.
Критерии хи-квадрат
(период*наличные средства)
Значение ст.св. Асимпт. значимость (2-стор.)
Хи-квадрат Пирсона 8(a) 6 0,238
Отношение правдоподобия 8,318 6 0,216
Кол-во валидных наблюдений 4 - -
В 100% ячейках ожидаемая частота 2,57). Поэтому, линейный коэффициент считается значимым, а связь между х и у - существенной.
2.) Построение уравнения регрессии.
Этап построения регрессионного уравнения состоит в идентификации (оценке) его параметров, оценке из значимости и оценке значимости уравнения в целом.
2.1.) Идентификация регрессии. Построим линейную однофакторную регрессионную модель вид . Для оценки неизвестных параметров a0 ,aj используется метод наименьших квадратов, заключающийся в минимизации суммы квадратов отклонений теоретических значений зависимой переменной от наблюдаемых (эмпирических).
Система нормальных уравнений для нахождения параметров a0 ,ai имеет вид:
Решением системы являются значения параметров: а0 =-0,195 ; aj = 0,007.
Уравнение регрессии: = -0,195 + 0,007х.
Совокупный коэффициент детерминации:
;
;
стандартная ошибка: 4,28 0,002
t-критерий: -0,903 0,342
;
.
2.2.) Проверка значимости параметров регрессии.
а =0,05, v=5. 0,33, tкр =2,57.
Так как tрасч 2,57), то параметр aj является значимым.
2.3.) Проверка значимости уравнения регрессии в целом.
а=0,05, v1=k=l, v2=n-k-1= 5.
.
По таблице критических значений критерия Фишера найдем Fкp = 6,61. Так как Fрасч <fкp (6,1<6,61),="" то="" для="" уровня="" значимости="" а="0,05" и="" числе="" степеней="" свободы="" v1="l," v2="5" построенное="" уравнение="" регрессии="" является="" значимым.Таким образом, судя по регрессионному коэффициенту aj = 0,007, можно утверждать, что с увеличением количества кредитных организаций на 1 тыс. уровень процентной ставки в среднем увеличивается на 0,007 % в год.
Коэффициент детерминации R2 показывает, что 67% вариации признака «Уровень процентной ставки» обусловлено вариацией признака «Количество кредитных организаций», а остальные 33 % вариации связано с воздействием неучтенных в модели факторов.
3.) Оценка качества регрессионного уравнения.
Оценка качества производится с использованием анализа остаточной компоненты.
Распределение остаточной компоненты подчиняется нормальному закону распределения, и автокорреляция в остатках отсутствует. Это свидетельствует об адекватности построенной регрессии.
4.) Использование регрессионной модели для принятия управленческих решений (анализа, прогнозирования и т.д.).
Вычислим прогнозное значение уровня процентной ставки для количества кредитных организаций х = 1000 . При уровне значимости α=0,05:
точечное значение прогноза ур*=6,50123;
интервальное значение прогноза ур* [0,81067;12,19179].
То есть с доверительной вероятностью р=1-α=1-0,05=0,95 можно предполагать, что прогнозное значение уровня процентной ставки будет находиться в интервале [0,81067;12,19179].
Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессионного анализа показано, что между количеством кредитных организаций и уровнем процентной ставки по кредиту существует сильная связь. Изучаемые признаки связаны сильной линейной корреляционной зависимостью. Найдены параметры этой зависимости. Проведена комплексная оценка значимости, как параметров регрессионного уравнения, так и регрессии в целом. Выявлена значимость параметров. Показана адекватность построенного уравнения регрессии. Следовательно, регрессионная модель зависимости количества кредитных организаций и уровня процентной ставки может быть использована для принятия управленческих решений.
Заключение
Исходя из данной курсовой работы можно сделать следующие выводы: кредитный рынок - это экономическое пространство, где организуются отношения, обусловленные движением свободных денег между заемщиками и кредиторами на условиях возвратности и платности. Также сделали вывод о том что денежное обращение и кредит связаны между собой, во-первых, в силу того, что при их проведении деньги выполняют функцию средства платежа (погашения долгов).Во-вторых, разрыв во времени между началом и окончанием платежа придает последнему кредитный характер, а проводимая при этом платежная операция является, по сути, и кредитной, опосредующей кредитные отношения с организациями, оказывающими платежные услуги, как правило, банками. При этом могут иметь место кредитные отношения между:
Центральным банком и коммерческими банками;
коммерческими банками;
коммерческими банками и обслуживаемыми ими юридическими и
физическими лицами;
российскими и зарубежными банками.
Например, перечисление средств со счета согласно поручению плательщика означает уменьшение ему долга со стороны банковской системы и увеличение — получателю средств.
Централизованные кредиты являются, по существу, государственными дотациями. Во многих случаях заемщик и банк рассматривают такие кредиты как безвозмездную помощь.
Использование централизованных кредитов Банка России не требует со стороны коммерческих банков деятельности по привлечению ресурсов и оценке эффективности и расчетов сроков возврата. С помощью централизованных кредитов, полученных от Центрального банка России, коммерческие банки распределяют деньги по отраслям, регионам и отдельным предприятиям. Их распределение отражает, скорее, способности заемщиков добиваться для себя преимуществ и их политическое влияние, а не экономическую целесообразность расходования денег.
Коммерческие банки получают кредит от Центрального банка на регулярно проводимых аукционах. При необходимости они имеют возможность получить в Центральном банке переучетный (вексельный) или же ломбардный кредит. Порядок проведения кредитных аукционов и получения в банке соответствующих ссуд рассмотрен в предыдущей главе.
Таким образом, кредитные отношения между коммерческими банками образуют межбанковский кредитный рынок. Это наиболее развитая и ликвидная часть финансового рынка.
Список литературы
1. Антонов Н.Г., Пессель М.А. Денежное обращение, кредит и банки. – М.: Финстатинформ, 1995г.
2. Липпе П. Экономическая статистика: Стат. Очерки; Т.1//ФСУ Германии, 1995г.
3. Теслюк И.Е. Статистика финансов: - Минск: Вышейш, 1994г.
4. Финансово-экономический словарь. /Под ред. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, 1995г.
5. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: Инфра-М, 1995г.
6. Общая теория статистики. Основы курса. Авров А.П.- Университет Туран, 1998 г
7. Практикум по общей теории статистики. М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. Москва. Финансы и статистика. 1999 г.
8. Практикум по статистике / Под ред. В.М. Симчеры -М.: ЗАО "Финстатинформ", 1999.-259с.
9. Практикум по теории статистики / Под ред. Р. А. Шмойловой. - М.: Финансы
и статистика, 1998. - 416с.
10. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. -М.,
1999.-621с.
11. Россия в цифрах: Крат. Стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2005.-386с
Приложения
Приложение А.
Структура денежной массы
(на начало года; млрд. рублей)
Период 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Денежная масса М2 (национальное определение) 220,8 714,6 1154 1612,6 2135 3212,7 4363,3 6046 8995,8
в т.ч.:
Наличные деньги М0 80,8 266,1 418,9 583,8 763,2 1147 1534,8 2009 2785,2
Безналичные средства 140 448,4 735,5 1028,8 1371 2065,6 2828,5 4036 6210,6
Приложение Б.
Отдельные показатели по кредитам в рублях, предоставленным кредитными организациями физическим лицам и индивидуальным предпринимателям 01.01.2008
Объем выданных кредитов физическим лицам, тыс.руб. в том числе:
Объем выданных кредитов физическим лицам на покупку жилья, тыс.руб. Средневзвешенный срок кредитования, мес. Средневзвешенная процентная ставка, % из них: Объем выданных кредитов индивидуальным предпринимателям, тыс.руб.
Объем выданных ипотечных жилищных кредитов физическим лицам, тыс.руб. Средневзвешенный срок кредитования, мес. Средневзвешенная процентная ставка, %
Всего по Российской Федерации 1 982 084 989 248 408 945 174 14 179 611 916 182 14 426 544 599
Приволжский федеральный округ 402 139 158 61 819 639 178 14 44 409 459 182 14 96 432 534
Республика Башкортостан 46 174 441 10 950 662 172 14 9 669 188 179 13 6 537 750
Республика Марий Эл 4 180 582 921 844 154 15 584 121 169 14 1 348 452
Республика Мордовия 6 122 399 940 159 189 14 462 213 222 13 960 151
Республика Татарстан 53 343 121 7 889 566 165 14 5 449 874 169 13 10 942 613
Удмуртская Республика 18 844 084 5 052 323 167 14 3 732 415 161 14 8 994 971
Чувашская Республика 17 788 383 3 311 362 199 14 2 209 492 200 13 3 068 730
Пермский край 38 989 528 6 933 937 180 14 5 005 872 188 14 16 962 264
Кировская область 11 803 664 2 734 210 192 14 1 865 352 192 13 4 880 571
Нижегородская область 41 940 351 6 301 381 187 15 2 915 267 193 14 21 851 010
Оренбургская область 26 047 754 3 518 255 191 13 2 519 216 187 13 6 720 261
Пензенская область 9 118 587 1 015 552 188 14 588 293 184 13 4 689 207
Самарская область 92 607 725 8 174 605 176 14 6 710 373 179 14 1 736 832
Саратовская область 24 403 157 2 663 564 190 14 1 997 099 199 14 5 492 762
Ульяновская область 10 775 382 1 412 219 178 15 700 684 174 14 2 246 960
Приложение В.
Данные об объемах предоставленных кредитов
Период 2008год
01.янв 01.фев 01.мар 01.апр 01.май 01.июн 01.июл 01.авг 01.сен 01.окт 01.ноя 01.дек
Кредиты, предоставлен ные в рублях, - всего 4 220 325 4 236 530 4 361 521 4 556 495 4 693 296 4 790 922 5 083 872 5 253 294 5 461 75 5 698 502 5 861 761 6 136 496
из них по срокам погашения:
до 30 дней 245 457 239 817 273 375 274 295 264 955 261 615 322 959 274 388 274 248 331 076 295 222 319 919
от 31 до 90 дней 247 377 262 227 262 464 263 412 263 482 267 294 262 997 332 007 283 884 304 546 313 286 345 848
от 91 до 180 дней 362 185 367 516 367 764 368 906 373 965 380 110 391 366 418 714 425 803 432 986 437 508 454 588
от 181 дня до 1 года 966 959 984 039 1 005 202 1 057 041 1 117 712 1 168 222 1 189 795 1 218 403 1 280 001 1 317 027 1 363 950 1 398 905
от 1 года до 3 лет 792 270 788 725 795 947 834 500 850 451 838 424 882 090 906 074 951 886 970 467 992 869 1 034 524
свыше 3 лет 303 460 307 696 316 868 336 800 356 779 373 362 409 662 430 981 465 881 477 906 502 488 523 800
банкам 239 128 211 887 235 415 257 181 249 104 221 207 266 176 236 784 250 384 258 667 269 703 292 512
физическим лицам 178 218 176 660 184 730 195 025 205 708 220 912 236 362 254 366 271 150 284 357 292 948 301 401
предприятиям и организациям 1 225 991 1 206 366 1 197 891 1 199 084 1 211 425 1 246 129 1 314 106 1 348 587 1 355 865 1 366 219 1 397 514 1 416 159
Приложение Г.
Финансовые результаты деятельности кредитных организаций
Приволжский округ
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2008 11 675,8 11 675,8 100 0 0 3 049,6
01.04.2008 3 595,8 3 598,7 99,3 2,9 0,7 727,2
01.07.2008 7 314,7 7 361,6 99,3 46,9 0,7 1 770,2
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2007 7 479,2 7 494,2 97,9 15 2,1 2 165,5
01.04.2007 2 756,0 2 761,5 97,9 5,4 2,1 434,8
01.07.2007 5 412,4 5 421,0 98,6 8,6 1,4 1 251,3
01.10.2007 8 508,6 8 514,3 98,6 5,7 1,4 2 033,3
01.01.2008 11 675,8 11 675,8 100 0 0 3 049,6
Сибирский округ.
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2008 5711,4 5711,4 100 0 0 1257,5
01.04.2008 1369,8 1369,8 100 0 0 294
01.07.2008 3157,8 3157,8 98,5 0,6 1,5 578
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2007 2972 2972 100 0 0 816,5
01.04.2007 991,7 1010,3 95,8 18,6 4,2 160,1
01.07.2007 2109,5 2143,7 97,1 34,2 2,9 433,6
01.10.2007 3413,3 3413,6 98,6 0,3 1,4 856,9
01.01.2008 5711,4 5711,4 100 0 0 1257,5
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.07.2006 1378,8 1378,8 100 0 0 332,8
01.10.2006 2217,2 2217,2 100 0 0 564,8
01.01.2007 2972 2972 100 0 0 816,5
Северо-Западный округ
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2008 19861,5 19862,2 98,8 0,7 1,3 4950,7
01.04.2008 7491 7501 98,8 10 1,3 1131,4
01.07.2008 13406 13412,6 98,8 6,6 1,2 3830,3
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.07.2006 4844,7 4846,7 98,8 1,9 1,2 1187,7
01.10.2006 9163,6 9163,6 100 0 0 1801,1
01.01.2007 10594,3 10594,3 100 0 0 2644,8
Приложение Д.
Кредитные организации
(на начало года)
Период 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Число кредитных организаций, зарегистрированных Банком России 2483 2126 2003 1828 1668 1518 1409
в том числе имеющих право на осуществление банковских операций 1476 1311 1319 1329 1329 1299 1253
Число филиалов действующих кредитных организаций на территории Российской Федерации 2453 3793 3433 3326 3219 3238 3295
Оглавление
Введение - 3 -
Глава 1. Теоретические основы изучения денежного обращения и кредита. - 4 -
1.1. Предмет и задачи статистики денежного обращения и кредита - 4 -
1.2. Категории, классификации и система статистических показателей денежного обращения - 5 -
1.3. Категории, классификация и статистические показателей кредита - 9 -
Глава 2. Анализ денежного обращения и кредита - 12 -
2.1. Анализ общего объема денежной массы - 12 -
2.2. Анализ структурной деформации денежных масс - 16 -
2.2.1. Анализ структурной деформации денежных масс в пакете SPSS - 17 -
2.3. Анализ зависимости объема кредита от срока погашения, предоставляемых кредитов - 28 -
2.4. Изучение межрегиональных финансовых результатов деятельности кредитных организаций - 33 -
2.5. Анализ взаимосвязи количества кредитных организаций и уровнем процентной ставки по кредиту - 37 -
Заключение - 43 -
Список литературы - 45 -
Приложения - 46 -
Введение
В данной курсовой работе рассматривается денежное обращение и кредит, а также мы рассмотрим форму и специфику денежного обращения и кредита, их классификацию, формы и виды.
Денежное обращение - это движение денег в наличной и безналичной формах, обслуживающее реализацию товаров, а также нетоварные платежи и расчеты в хозяйстве. Объективной основой денежного обращения является товарное производство, при котором товарный мир разделяется на товар и деньги, порождая противоречия между ними. С углублением общественного разделения труда и формированием общенациональных и мировых рынков при капитализме денежное обращение получает дальнейшее развитие. Оно обслуживает кругооборот и оборот капиталов, опосредствует обращение и обмен всего совокупного общественного продукта, включая доходы различных классов. С помощью денег в наличной и безналичной формах осуществляется процесс обращения товаров, а также движение ссудного и фиктивного капиталов.
Денежное обращение подразделяется на две сферы наличную и безналичную. Налично-денежное обращение - это движение наличных денег. Средством обращения и платежа в данном случае являются реальные денежные знаки, передаваемые одним субъектом рынка другому за товары, работу или услуги или в других предусмотренных законодательством случаях. Оно обслуживается банкнотами, разменной монетой и бумажными деньгами (казначейскими билетами). В промышленно развитых странах банковские билеты, выпускаемые центральным банком, составляют подавляющую часть налично-денежного обращения. Незначительная часть выпуска денег (около 10%) приходится на казначейства, которые эмитируют в основном монеты и мелкокупюрные бумажно-денежные знаки - казначейские билеты.
Глава 1. Теоретические основы изучения денежного обращения и кредита.
1.1. Предмет и задачи статистики денежного обращения и кредита
Предметом изучения статистики денежного обращения и кредита является количественная характеристика массовых явлений в сфере денежного обращения и кредитных отношений.
Денежное обращение - это движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной формах в процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей. Денежное обращение охватывает движение не только товаров и услуг, но и ссудного и фиктивного капитала. Значительная часть платежного оборота в странах с рыночной экономикой приходится на финансовые операции, т. е. на сделки с различными видами ценных бумаг, ссудные операции, налоговые платежи и прочие финансовые сделки. Большая часть денежного оборота осуществляется в безналичной форме, что связано с резким увеличением платежно-расчетных операций.
Кредит - предоставление на основе возвратности финансовых ресурсов одним хозяйствующим субъектом другому.
Денежно-кредитное регулирование - система мероприятий государства, направленная на стабилизацию денежного обращения, валютной системы, улучшение функционирования кредитной системы. Путем изменения денежной массы кредитных ресурсов государство воздействует на экономику. Центральный банк при денежно-кредитном регулировании использует такие приемы как регулирование учетной ставки, изменение нормы обязательных резервов банков, проведение операций с государственными ценными бумагами.
Задачами статистики денежного обращения и кредита являются:
определение размеров денежной массы и ее структуры;
отображение денежного обращения и оценка факторов,
влияющих на обесценение денег;
характеристика кредитной политики.
1.2. Категории, классификации и система статистических показателей денежного обращения
Система статистических показателей, характеризующих денежное обращение, основывается на категориях, связанных с функциями денег, определениями денежной массы и ее структуры.
Деньги выполняют функции меры стоимости, средства обращения, средства платежа, средства накопление и сбережения. Во внешнеэкономических отношениях деньги функционируют как мировые деньги.
В соответствии с указанными функциями система показателей денежного обращения включает следующие показатели:
денежная масса и ее структура;
обеспеченность денежными знаками обращения национальной
экономики и покупательная способность денежной единицы
(национальной валюты);
показатели, отражающие операции на счетах, с депозитами,
золотым запасом государства;
показатели, отражающие операции с валютой в международных экономических отношениях.
В процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей осуществляется движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной формах. Всю денежную массу можно представить как совокупный денежный агрегат (М3), включающий в качестве составных частей денежные агрегаты М0, M1, M2. При построении этих агрегатов каждая последующая величина возрастает на предыдущую.
М3 - денежная масса в обороте, измеряемая совокупным объемом покупательных и платежных средств, обслуживающих хозяйственный оборот и принадлежащих частным лицам, предприятиям и государству (кроме центрального правительства).
Переход от денежного агрегата М0 к денежному агрегату М3 на примере стандартов МВФ показан в табл. 1.1.
Таблица 1.1
Денежные агрегаты Инструменты
М0 - наличные деньги Национальная наличная валюта
М1 - деньги в узком смысле слова М0 + Депозиты до востребования
М2 - деньги в узком смысле слова + близкие категории М1 + Срочные и накопительные депозиты Депозиты в иностранной валюте Депозитные сертификаты Перекупаемые ценные бумаги по соглашению
М3 - деньги в широком смысле слова М2 + Дорожные чеки Коммерческие бемаги
В России исчисляется четыре показателя. В российской практике категория «совокупная денежная масса» (денежный агрегат М3) как сумма всех наличных и безналичных средств в обращении достаточно близка к международным стандартам, хотя имеются некоторые отличия в понимании совокупной денежной массы, и особенно в трактовке ее составляющих - денежных агрегатов М1 и М2. Так, в соответствии с международными рекомендациями в денежном агрегате M1 помимо М0 учитываются только вклады до востребования, а в России - не только вклады до востребования, но и срочные вклады населения и предприятий в коммерческих банках, а также средства на расчетных, текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов. Напротив, в международных рекомендациях денежный агрегат М2 по сравнению с денежным агрегатом M1 расширяется за счет сертификатов и находящихся в продаже ценных бумаг, тогда как в российской практике сертификаты и облигации госзайма включаются в денежный агрегат МЗ.
В состав совокупной денежной массы, рассчитываемой Банком России, входят следующие показатели:
1. Денежный агрегат М0 - наличные деньги в обращении, т. е. не включая наличные деньги, держателем которых является банковская система.
2. Средства на расчетных, текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов.
3. Депозиты населения и предприятий в коммерческих банках.
4. Депозиты населения до востребования в сберегательных банках.
5. Средства Госстраха. Денежный агрегат M1 = (М0 + п.2 + п.3 + п.4 + п.5).
6. Срочные депозиты населения в сберегательных банках. Денежный агрегат М2 = (M1 + п.6).
7. Сертификаты и облигации госзайма. Денежный агрегат М3 = (М2 + п.7).
Самостоятельным компонентом денежной массы является показатель денежной базы. Денежная база включает денежный агрегат М0 (наличные деньги в обращении), денежные средства в кассах банков, обязательные резервы коммерческих банков в Центральном банке и их средства на корреспондентских счетах в Центральном банке. Для контроля за динамикой денежной массы, анализа возможности коммерческих банков расширять объемы кредитных вложений в экономику используется показатель «денежный мультипликатор».
Денежный мультипликатор - это коэффициент, характеризующий увеличение денежной массы в обороте в результате роста банковских резервов. Он рассчитывается по формуле:
M2/H=(C+D)/(C+K) = (C/D + 1)/(C/D+R/D),
М2 - денежная масса в обращении;
Н - денежная база;
С - наличные деньги;
D - депозиты;
R - обязательные резервы коммерческих банков.
В соответствии с экономическим законом денежного обращения в каждый данный период количество денежных единиц, необходимых для общения, определяется по формуле:
,
Ц - сумма цен товаров, подлежащих реализации;
В - сумма цен товаров, платежи по которым выходят за рамки данного
периода;
П - сумма цен товаров, проданных в прошлые периоды, сроки платежей по
которым наступили;
ВП - сумма взаимопогашаемых платежей;
Со - скорость оборота денежной единицы (сколько раз в году оборачивается
рубль).
К важным показателям статистики денежного обращения относит показатель, характеризующий изменение покупательной способности рубля (Iпср), который определяется как обратная величина индекса потребительских цен (Iп.ц). В самом общем виде этот показатель можно определить по формуле:
,
Q1 - объем товаров и услуг, потребляемых населением и включаемых в их
денежные расходы в текущем периоде;
Р0,Р1 - цена на товары и услуги, потребляемые населением соответственно в
базисном и текущем периоде.
1.3. Категории, классификация и статистические показателей кредита
Кредит является средством межотраслевого и межрегионального перераспределения денежного капитала. Цель кредитной политики - воздействие на экономическую конъюнктуру с помощью кредита. В условиях рыночной экономики кредитная политика направлена либо на стимулирование кредита (кредитная экспансия), либо на его ограничение (кредитная рестрикция). При регулировании кредитования Центральный банк, который, как правило, проводит кредитную политику, использует такой прием, как изменение объема кредитов и уровня процентных ставок, рынка ссудного капитала.
При кредитных сделках заключается договор займа, или ссуды. В современных условиях все ссуды оформляются в виде денежного кредита, кредитные отношения являются частью всех денежных отношений. Для денежной ссуды в отличие от всех других форм денежных отношений характерно возвратное движение средств.
Кредит охватывает движение капитала и постоянное движение различных общественных фондов. Благодаря кредиту в хозяйстве эффективно используются средства, высвобождаемые в ходе работы предприятий, процессе выполнения государственного бюджета, а также сбережения от дельных граждан и ресурсы банков.
В состав ресурсов для кредитования (ссудного фонда) входят:
денежные резервы предприятий и организаций, высвобождающиеся в процессе кругооборота капитала;
денежные резервы, выступающие в виде специальных фондов, а также фонд амортизационных отчислений, используемые для капиталогосударственный денежный резерв, состоящий из текущих денежных курсов бюджета;
денежные накопления населения, аккумулируемые банками; эмиссия денежных знаков, осуществляемая в результате роста оборота личных денег.
К наиболее важным показателям отечественной статистики банковского кредита относятся:
общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования;
доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме кредитных вложений;
просроченная задолженность предприятий и хозяйственных организаций по ссудам банков.
Общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения определяется за вычетом погашенной суммы кредита (возврата денежных средств) банку, т. е. в виде остатка ссуд на определенный момент времени (года, квартала, месяца).
Представление об эффективности государственных кредитных операций
дает показатель, характеризующий процентное отношение суммы превышения поступлений над расходами по системе государственного кредита:
,
Пг.кр - поступления по системе государственного кредита;
Рг.кр - расходы по системе государственного кредита.
Одной из форм банковского кредита является потребительский кредит, который выдается населению для приобретения товаров длительного пользования (автомобили, мебельные гарнитуры, электронная и сложная бытовая техника), а также для уплаты услуг долговременного характера. Срок кредита - несколько лет. Он предоставляется торговыми компаниями, коммерческими и сберегательными банками, страховыми и финансовыми компаниями. Потребительский кредит широко распространен в западных странах, особенно в США. В этих странах от 10 до 205 ежегодных доходов населения расходуется на покрытие долга по потребительскому кредиту. В странах СНГ кредит может применяться при продаже товаров с рассрочкой платежа, индивидуальном и кооперативном жилищном строительстве, развитии фермерства.
Межбанковский и межхозяйственный кредит - относительно новые формы кредита. Межбанковский кредит — кредит, который предоставляется банками друг другу, когда у одних возникают свободные ресурсы, а других их недостает. При межхозяйственном кредите субъектами кредитных отношений являются различные предприятия и организации, предоставляющие средства взаймы друг другу. Он имеет сходство с коммерческим кредитом, однако в отличие от последнего подразумевает предоставление денежных средств взаймы.
Кредит международный - это движение ссудного капитала в сфере международных экономических отношений, связанное с предоставлением валютных и товарных ресурсов на условиях возвратности, срочности и уплаты процента. В качестве кредитора или заемщика выступают частные компании, банки и другие кредитно-финансовые институты, правительство, государственные учреждения, международные и региональные валютно-кредитные и финансовые организации.
Глава 2. Анализ денежного обращения и кредита
2.1. Анализ общего объема денежной массы
Для анализа денежного обращения и кредита были использованы данные из Российского статистического ежегодника, из официального издания Государственного комитета по статистике Российской Федерации «Финансы».
В таблице представлена исходная информация для анализа объема денежной массы за период 2002-2008 гг. Данная информация представлена в приложении А.
Таблица 2.1.
Исходные данные о динамике объема денежной массы за 2002-2008 гг.
Период, годы 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Денежная масса М2 220,8 714,6 1154,4 1612,6 2134,5 3212,7 4363,3
В т.ч.:
Наличные деньги М0 80,8 266,1 418,9 583,8 763,2 1147 1534,8
Безналичные средства 140 448,4 735,5 1028,8 1371,2 2065,6 2828,5
Графическое представление общего объема денежной массы представлено на рисунке 2.1.:
Рис. 2.1.: Динамика общего объема денежной массы за 2002-2008 гг
Рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста объема денежной массы за указанный период по следующим формулам:
; ; ;
; ; .
Таблица 2.2.
Показатели динамики общего объема денежной массы за 2002-2008 гг
Показатель xi Δxiц Δxiб Трц Трб Тпрц Тпрб
Период
2002 220,8 - 0 - 1 - 0
2003 714,6 493,8 493,8 3,24 3,24 2,24 2,24
2004 1154,4 439,8 933,6 1,62 5,23 0,62 4,23
2005 1612,6 458,2 1391,8 1,40 7,30 0,40 6,30
2006 2134,5 521,9 1913,7 1,32 9,67 0,32 8,67
2007 3212,7 1078,2 2991,9 1,51 14,55 0,51 13,55
2008 4363,3 1150,6 4142,5 1,36 19,76 0,36 18,76
Анализируя табл.2.1. и рис.2.1. можно сделать обобщающие выводы. Минимальный объем денежной массы за рассматриваемый период приходится на 2002 год. Начиная с 2003 года объем денежной массы неуклонно растет, о чем показывает темп прироста денежной массы 224% (или 493,8 млрд.руб.). Также с того года наблюдается тенденция по увеличению объема денежной массы, что можно связывать с оздоровлением экономики РФ в целом. Относительно базисного темпа прироста можно отметить, что по сравнению с 2002 годом общий объем денежной массы возрастает с каждым годом в несколько раз.
Проверим статистическую совокупность, состоящую из отдельных показателей по кредитам в рублях, предоставленным кредитными организациями физическим лицам и индивидуальным предпринимателям по Приволжскому Федеральному округу РФ за январь 2008г. на однородность. Данная информация представлена в приложении Б.
Таблица 2.3.
Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации
Регион Объем выданных кредитов физическим лицам, тыс.руб. xi 2 2
Респ. Башкорстан 46174441 9056803 82025680580809
Респ. Татарстан 53343121 16225483 263266298583289
Удмуртская респ. 18844084 -18273554 333922775790916
Пермский край 38989528 1871890 3503972172101
Кировская обл. 11803664 -25313974 640797279672670
Самарская обл. 92607725 55490087 3079149755267570
Саратовская обл. 24403157 -12714481 161658027099361
Ульяновская обл. 10775382 -26342256 693914451169534
Итого: 296941102 -2 5524470000000000
Средняя арифметическая:
.
Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Вычисляется по формуле:
.
Среднеквадратическое отклонение - это обобщенная характеристика размеров вариации признака в совокупности. Выражается в тех же единицах, что и признак:
.
Коэффициент вариации - относительный показатель вариации. Дает характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%:
.
Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных причин и условий. Социально-экономическое положение регионов в России характеризуется глубочайшей дифференциацией и разнообразием ситуаций. Это обусловлено уровнем экономического развития регионов, ходом становления рыночных отношений, малого бизнеса и т.д. Для каждого региона складывается свой специфический, соответствующий их социально- экономическому развитию уровень предоставления кредита. Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность уровня предоставления кредита в январе 2008г. является однородной, так как коэффициент вариации Vσ=22,4% < 33%. Связана такая однородность с общим экономическим уровнем Приволжского Федерального округа.
2.2. Анализ структурной деформации денежных масс
Данные для исследования взяты из Российского статистического ежегодника 2008.
Структурный анализ денежных масс проводится с помощью относительного показателя структуры по годам: .
Рассчитанные показатели структуры представлены в таблице 2.4.:
Таблица 2.4.
Структура денежной массы 2002-2008гг
Годы 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Всего, % 100 100 100 100 100 100 100
Наличные деньги, % 36,5 37,2 36,3 36,2 35,7 35,7 35,2
Безналичные средства, % 63,5 62,8 63,7 63,8 64,3 64,3 64,8
В ситуации экономической нестабильности наличные деньги практически исключаются из сбережений, а следовательно, уменьшаются потенциальные ресурсы банковской системы, общий инвестиционный потенциал. При условиях, определяющих завышенную ценность наличных денег по сравнению с безналичными (возможность ухода от налогообложения, высокая ликвидность и скорость оборота относительно других форм активов, защита от непредсказуемых мер воздействия со стороны государства, банков и др.), снизилась привлекательность безналичных расчетов, что также вело к сокращению ресурсов банковской системы. К отрицательным последствиям можно отнести и уменьшение регулирующих возможностей ЦБ РФ, его способности осуществлять контроль за межрегиональной миграцией денежных средств, состоянием платежно-расчетной системы.
Ухудшение функциональной структуры денежной массы заключалось в сокращении объемов сбережений в национальной валюте, сдвиге в сторону краткосрочных средств.
2.2.1. Анализ структурной деформации денежных масс в пакете SPSS
Данные для исследования взяты из Российского статистического ежегодника 2007 (см. табл. 2.4.).
Первым этапом статистического анализа данных а пакете SPSS, как правило, является частотный анализ:
Таблица 2.4.1.
Частоты
Безналичные Наличные
N Валидные 4 4
Пропущенные 0 0
Среднее 64,3 35,7
Стд. ошибка среднего 0,2041 0,2041
Медиана 64,3(a) 35,7(a)
Мода 64,3 35,7
Стд. отклонение 0,4082 0,4082
Дисперсия 0,167 0,167
Асимметрия 0 0
Стд. ошибка асимметрии 1,014 1,014
Эксцесс 1,5 1,5
Стд. ошибка эксцесса 2,619 2,619
Размах 1 1
Минимум 63,8 35,2
Максимум 64,8 36,2
Сумма 257,2 142,8
Процентили 25 63,967(b) 35,367(b)
50 64,3 35,7
75 64,633 36,033
a - Вычислено по сгруппированным данным
b - Процентили вычисляются по сгруппированным данным.
Таблица 2.4.2.
Частотная таблица безналичных средств
Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные 63,8 1 25 25 25
64,3 2 50 50 75
64,8 1 25 25 100
Итого 4 100 100
Частотная таблица наличных средств
Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные 35,2 1 25 25 25
35,7 2 50 50 75
36,2 1 25 25 100
Итого 4 100 100
Следующим этапом частотного анализа данных является получение описательной статистики:
Таблица 2.4.3.
Описательные статистики
Наличные Безналичные N валидных (целиком)
N 4 4 4
Размах 1 1 -
Минимум 35,2 63,8 -
Максимум 36,2 64,8 -
Сумма 142,8 257,2 -
Среднее 35,7 64,3 -
Стд. отклонение 0,4082 0,4082 -
Дисперсия 0,167 0,167 -
Асимметрия 0 0 -
Стд. ошибка асимметрии 1,014 1,014 -
Эксцесс 1,5 1,5 -
Стд. ошибка эксцесса 2,619 2,619 -
Коэффициент асимметрии – мера отклонения распределения частоты от симметричного распределения, то есть такого, у которого на одинаковом удалении от среднего значения по обе стороны выборки данных располагается одинаковое количество значений. Если наблюдения подчиняются нормальному распределению, то асимметрия равна нулю, как и в нашем случае.
Для проверки на нормальное распределение можно применять следующее правило: если асимметрия значительно отличается от нуля, то гипотезу о том, что данные взяты из нормально распределенной генеральной совокупности, следует отвергнуть. Если вершина асимметричного распределения сдвинута к меньшим значениям, то говорят о положительной асимметрии, в противоположном случае – об отрицательной.
Коэффициент вариации (эксцесс) – указывает, является ли распределение пологим (при большом значении коэффициента) или крутым. Эксцесс равен нулю, если наблюдения подчиняются нормальному распределению. Поэтому для проверки на нормальное распределение можно применять ещё одно правило: если коэффициент вариации значительно отличается от нуля, то гипотезу о том, что данные взяты из нормально распределенной генеральной совокупности, следует отвергнуть.
Графическое представление данных
Рис. 2.2.: Структура денежной массы за 2002-2008гг.
Рис. 2.3.: Структура денежной массы за 2008 год.
Рис. 2.4.: Структура денежной массы за 2007 год.
Перейдем к двумерному анализу, т.е. будем определять, существует ли взаимосвязь между двумя переменными.
Связь между неметрическими переменными (т.е. переменными, относящимися к номинальной шкале или к порядковой шкале с не очень большим количеством категорий) лучше всего представить в форме таблиц сопряженности, содержащих абсолютные частоты ожидаемые частоты и остаток.
Таблица 2.4.4.
Таблица сопряженности
(период*наличные средства)
Наличные Итого
35,2 35,7 36,2
Период 2005 Частота 0 0 1 1
Ожидаемая частота 0,25 0,5 0,25 1
% по категории переменной Период 0 0 100 100
% по категории переменной Наличные 0 0 100 25
% по таблице (слою) 0 0 25 25
Остаток -0,25 -0,5 0,75 -
Стандартиз. остаток -0,5 -0,70711 1,5 -
Скоррект. остаток -0,66667 -1,1547 2 -
2006 Частота 0 1 0 1
Ожидаемая частота 0,25 0,5 0,25 1
% по категории переменной Период 0 100 0 100
% по категории переменной Наличные 0 50 0 25
% по таблице (слою) 0 25 0 25
Остаток -0,25 0,5 -0,25 -
Стандартиз. остаток -0,5 0,707107 -0,5 -
Скоррект. остаток -0,66667 1,154701 -0,66667 -
2007 Частота 0 1 0 1
Ожидаемая частота 0,25 0,5 0,25 1
% по категории переменной Период 0 100 0 100
% по категории переменной Наличные 0 50 0 25
% по таблице (слою) 0 25 0 25
Остаток -0,25 0,5 -0,25 -
Стандартиз. остаток -0,5 0,707107 -0,5 -
Скоррект. остаток -0,66667 1,154701 -0,66667 -
2008 Частота 1 0 0 1
Ожидаемая частота 0,25 0,5 0,25 1
% по категории переменной Период 100 0 0 100
% по категории переменной Наличные 100 0 0 25
% по таблице (слою) 25 0 0 25
Остаток 0,75 -0,5 -0,25 -
Стандартиз. остаток 1,5 -0,70711 -0,5 -
Скоррект. остаток 2 -1,1547 -0,66667 -
Итого Частота 1 2 1 4
Ожидаемая частота 1 2 1 4
% по категории переменной Период 25 50 25 100
% по категории переменной Наличные 100 100 100 100
% по таблице (слою) 25 50 25 100
Таблица 2.4.5.
Критерии хи-квадрат
(период*наличные средства)
Значение ст.св. Асимпт. значимость (2-стор.)
Хи-квадрат Пирсона 8(a) 6 0,238
Отношение правдоподобия 8,318 6 0,216
Кол-во валидных наблюдений 4 - -
В 100% ячейках ожидаемая частота 2,57). Поэтому, линейный коэффициент считается значимым, а связь между х и у - существенной.
2.) Построение уравнения регрессии.
Этап построения регрессионного уравнения состоит в идентификации (оценке) его параметров, оценке из значимости и оценке значимости уравнения в целом.
2.1.) Идентификация регрессии. Построим линейную однофакторную регрессионную модель вид . Для оценки неизвестных параметров a0 ,aj используется метод наименьших квадратов, заключающийся в минимизации суммы квадратов отклонений теоретических значений зависимой переменной от наблюдаемых (эмпирических).
Система нормальных уравнений для нахождения параметров a0 ,ai имеет вид:
Решением системы являются значения параметров: а0 =-0,195 ; aj = 0,007.
Уравнение регрессии: = -0,195 + 0,007х.
Совокупный коэффициент детерминации:
;
;
стандартная ошибка: 4,28 0,002
t-критерий: -0,903 0,342
;
.
2.2.) Проверка значимости параметров регрессии.
а =0,05, v=5. 0,33, tкр =2,57.
Так как tрасч 2,57), то параметр aj является значимым.
2.3.) Проверка значимости уравнения регрессии в целом.
а=0,05, v1=k=l, v2=n-k-1= 5.
.
По таблице критических значений критерия Фишера найдем Fкp = 6,61. Так как Fрасч <fкp (6,1<6,61),="" то="" для="" уровня="" значимости="" а="0,05" и="" числе="" степеней="" свободы="" v1="l," v2="5" построенное="" уравнение="" регрессии="" является="" значимым.Таким образом, судя по регрессионному коэффициенту aj = 0,007, можно утверждать, что с увеличением количества кредитных организаций на 1 тыс. уровень процентной ставки в среднем увеличивается на 0,007 % в год.
Коэффициент детерминации R2 показывает, что 67% вариации признака «Уровень процентной ставки» обусловлено вариацией признака «Количество кредитных организаций», а остальные 33 % вариации связано с воздействием неучтенных в модели факторов.
3.) Оценка качества регрессионного уравнения.
Оценка качества производится с использованием анализа остаточной компоненты.
Распределение остаточной компоненты подчиняется нормальному закону распределения, и автокорреляция в остатках отсутствует. Это свидетельствует об адекватности построенной регрессии.
4.) Использование регрессионной модели для принятия управленческих решений (анализа, прогнозирования и т.д.).
Вычислим прогнозное значение уровня процентной ставки для количества кредитных организаций х = 1000 . При уровне значимости α=0,05:
точечное значение прогноза ур*=6,50123;
интервальное значение прогноза ур* [0,81067;12,19179].
То есть с доверительной вероятностью р=1-α=1-0,05=0,95 можно предполагать, что прогнозное значение уровня процентной ставки будет находиться в интервале [0,81067;12,19179].
Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессионного анализа показано, что между количеством кредитных организаций и уровнем процентной ставки по кредиту существует сильная связь. Изучаемые признаки связаны сильной линейной корреляционной зависимостью. Найдены параметры этой зависимости. Проведена комплексная оценка значимости, как параметров регрессионного уравнения, так и регрессии в целом. Выявлена значимость параметров. Показана адекватность построенного уравнения регрессии. Следовательно, регрессионная модель зависимости количества кредитных организаций и уровня процентной ставки может быть использована для принятия управленческих решений.
Заключение
Исходя из данной курсовой работы можно сделать следующие выводы: кредитный рынок - это экономическое пространство, где организуются отношения, обусловленные движением свободных денег между заемщиками и кредиторами на условиях возвратности и платности. Также сделали вывод о том что денежное обращение и кредит связаны между собой, во-первых, в силу того, что при их проведении деньги выполняют функцию средства платежа (погашения долгов).Во-вторых, разрыв во времени между началом и окончанием платежа придает последнему кредитный характер, а проводимая при этом платежная операция является, по сути, и кредитной, опосредующей кредитные отношения с организациями, оказывающими платежные услуги, как правило, банками. При этом могут иметь место кредитные отношения между:
Центральным банком и коммерческими банками;
коммерческими банками;
коммерческими банками и обслуживаемыми ими юридическими и
физическими лицами;
российскими и зарубежными банками.
Например, перечисление средств со счета согласно поручению плательщика означает уменьшение ему долга со стороны банковской системы и увеличение — получателю средств.
Централизованные кредиты являются, по существу, государственными дотациями. Во многих случаях заемщик и банк рассматривают такие кредиты как безвозмездную помощь.
Использование централизованных кредитов Банка России не требует со стороны коммерческих банков деятельности по привлечению ресурсов и оценке эффективности и расчетов сроков возврата. С помощью централизованных кредитов, полученных от Центрального банка России, коммерческие банки распределяют деньги по отраслям, регионам и отдельным предприятиям. Их распределение отражает, скорее, способности заемщиков добиваться для себя преимуществ и их политическое влияние, а не экономическую целесообразность расходования денег.
Коммерческие банки получают кредит от Центрального банка на регулярно проводимых аукционах. При необходимости они имеют возможность получить в Центральном банке переучетный (вексельный) или же ломбардный кредит. Порядок проведения кредитных аукционов и получения в банке соответствующих ссуд рассмотрен в предыдущей главе.
Таким образом, кредитные отношения между коммерческими банками образуют межбанковский кредитный рынок. Это наиболее развитая и ликвидная часть финансового рынка.
Список литературы
1. Антонов Н.Г., Пессель М.А. Денежное обращение, кредит и банки. – М.: Финстатинформ, 1995г.
2. Липпе П. Экономическая статистика: Стат. Очерки; Т.1//ФСУ Германии, 1995г.
3. Теслюк И.Е. Статистика финансов: - Минск: Вышейш, 1994г.
4. Финансово-экономический словарь. /Под ред. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, 1995г.
5. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: Инфра-М, 1995г.
6. Общая теория статистики. Основы курса. Авров А.П.- Университет Туран, 1998 г
7. Практикум по общей теории статистики. М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. Москва. Финансы и статистика. 1999 г.
8. Практикум по статистике / Под ред. В.М. Симчеры -М.: ЗАО "Финстатинформ", 1999.-259с.
9. Практикум по теории статистики / Под ред. Р. А. Шмойловой. - М.: Финансы
и статистика, 1998. - 416с.
10. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. -М.,
1999.-621с.
11. Россия в цифрах: Крат. Стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2005.-386с
Приложения
Приложение А.
Структура денежной массы
(на начало года; млрд. рублей)
Период 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Денежная масса М2 (национальное определение) 220,8 714,6 1154 1612,6 2135 3212,7 4363,3 6046 8995,8
в т.ч.:
Наличные деньги М0 80,8 266,1 418,9 583,8 763,2 1147 1534,8 2009 2785,2
Безналичные средства 140 448,4 735,5 1028,8 1371 2065,6 2828,5 4036 6210,6
Приложение Б.
Отдельные показатели по кредитам в рублях, предоставленным кредитными организациями физическим лицам и индивидуальным предпринимателям 01.01.2008
Объем выданных кредитов физическим лицам, тыс.руб. в том числе:
Объем выданных кредитов физическим лицам на покупку жилья, тыс.руб. Средневзвешенный срок кредитования, мес. Средневзвешенная процентная ставка, % из них: Объем выданных кредитов индивидуальным предпринимателям, тыс.руб.
Объем выданных ипотечных жилищных кредитов физическим лицам, тыс.руб. Средневзвешенный срок кредитования, мес. Средневзвешенная процентная ставка, %
Всего по Российской Федерации 1 982 084 989 248 408 945 174 14 179 611 916 182 14 426 544 599
Приволжский федеральный округ 402 139 158 61 819 639 178 14 44 409 459 182 14 96 432 534
Республика Башкортостан 46 174 441 10 950 662 172 14 9 669 188 179 13 6 537 750
Республика Марий Эл 4 180 582 921 844 154 15 584 121 169 14 1 348 452
Республика Мордовия 6 122 399 940 159 189 14 462 213 222 13 960 151
Республика Татарстан 53 343 121 7 889 566 165 14 5 449 874 169 13 10 942 613
Удмуртская Республика 18 844 084 5 052 323 167 14 3 732 415 161 14 8 994 971
Чувашская Республика 17 788 383 3 311 362 199 14 2 209 492 200 13 3 068 730
Пермский край 38 989 528 6 933 937 180 14 5 005 872 188 14 16 962 264
Кировская область 11 803 664 2 734 210 192 14 1 865 352 192 13 4 880 571
Нижегородская область 41 940 351 6 301 381 187 15 2 915 267 193 14 21 851 010
Оренбургская область 26 047 754 3 518 255 191 13 2 519 216 187 13 6 720 261
Пензенская область 9 118 587 1 015 552 188 14 588 293 184 13 4 689 207
Самарская область 92 607 725 8 174 605 176 14 6 710 373 179 14 1 736 832
Саратовская область 24 403 157 2 663 564 190 14 1 997 099 199 14 5 492 762
Ульяновская область 10 775 382 1 412 219 178 15 700 684 174 14 2 246 960
Приложение В.
Данные об объемах предоставленных кредитов
Период 2008год
01.янв 01.фев 01.мар 01.апр 01.май 01.июн 01.июл 01.авг 01.сен 01.окт 01.ноя 01.дек
Кредиты, предоставлен ные в рублях, - всего 4 220 325 4 236 530 4 361 521 4 556 495 4 693 296 4 790 922 5 083 872 5 253 294 5 461 75 5 698 502 5 861 761 6 136 496
из них по срокам погашения:
до 30 дней 245 457 239 817 273 375 274 295 264 955 261 615 322 959 274 388 274 248 331 076 295 222 319 919
от 31 до 90 дней 247 377 262 227 262 464 263 412 263 482 267 294 262 997 332 007 283 884 304 546 313 286 345 848
от 91 до 180 дней 362 185 367 516 367 764 368 906 373 965 380 110 391 366 418 714 425 803 432 986 437 508 454 588
от 181 дня до 1 года 966 959 984 039 1 005 202 1 057 041 1 117 712 1 168 222 1 189 795 1 218 403 1 280 001 1 317 027 1 363 950 1 398 905
от 1 года до 3 лет 792 270 788 725 795 947 834 500 850 451 838 424 882 090 906 074 951 886 970 467 992 869 1 034 524
свыше 3 лет 303 460 307 696 316 868 336 800 356 779 373 362 409 662 430 981 465 881 477 906 502 488 523 800
банкам 239 128 211 887 235 415 257 181 249 104 221 207 266 176 236 784 250 384 258 667 269 703 292 512
физическим лицам 178 218 176 660 184 730 195 025 205 708 220 912 236 362 254 366 271 150 284 357 292 948 301 401
предприятиям и организациям 1 225 991 1 206 366 1 197 891 1 199 084 1 211 425 1 246 129 1 314 106 1 348 587 1 355 865 1 366 219 1 397 514 1 416 159
Приложение Г.
Финансовые результаты деятельности кредитных организаций
Приволжский округ
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2008 11 675,8 11 675,8 100 0 0 3 049,6
01.04.2008 3 595,8 3 598,7 99,3 2,9 0,7 727,2
01.07.2008 7 314,7 7 361,6 99,3 46,9 0,7 1 770,2
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2007 7 479,2 7 494,2 97,9 15 2,1 2 165,5
01.04.2007 2 756,0 2 761,5 97,9 5,4 2,1 434,8
01.07.2007 5 412,4 5 421,0 98,6 8,6 1,4 1 251,3
01.10.2007 8 508,6 8 514,3 98,6 5,7 1,4 2 033,3
01.01.2008 11 675,8 11 675,8 100 0 0 3 049,6
Сибирский округ.
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2008 5711,4 5711,4 100 0 0 1257,5
01.04.2008 1369,8 1369,8 100 0 0 294
01.07.2008 3157,8 3157,8 98,5 0,6 1,5 578
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2007 2972 2972 100 0 0 816,5
01.04.2007 991,7 1010,3 95,8 18,6 4,2 160,1
01.07.2007 2109,5 2143,7 97,1 34,2 2,9 433,6
01.10.2007 3413,3 3413,6 98,6 0,3 1,4 856,9
01.01.2008 5711,4 5711,4 100 0 0 1257,5
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.07.2006 1378,8 1378,8 100 0 0 332,8
01.10.2006 2217,2 2217,2 100 0 0 564,8
01.01.2007 2972 2972 100 0 0 816,5
Северо-Западный округ
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.01.2008 19861,5 19862,2 98,8 0,7 1,3 4950,7
01.04.2008 7491 7501 98,8 10 1,3 1131,4
01.07.2008 13406 13412,6 98,8 6,6 1,2 3830,3
Дата Общий объем прибыли (+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. Объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, % Объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн.руб. Удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, % Использовано прибыли, млн.руб.
01.07.2006 4844,7 4846,7 98,8 1,9 1,2 1187,7
01.10.2006 9163,6 9163,6 100 0 0 1801,1
01.01.2007 10594,3 10594,3 100 0 0 2644,8
Приложение Д.
Кредитные организации
(на начало года)
Период 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Число кредитных организаций, зарегистрированных Банком России 2483 2126 2003 1828 1668 1518 1409
в том числе имеющих право на осуществление банковских операций 1476 1311 1319 1329 1329 1299 1253
Число филиалов действующих кредитных организаций на территории Российской Федерации 2453 3793 3433 3326 3219 3238 3295