Расчетно-графическая работа по экономике | |
Автор: student | Категория: Гуманитарные науки / Экономика | Просмотров: 2028 | Комментирии: 0 | 02-06-2013 22:09 |
Содержание
Расчетно-графическая работа. 3
Задача 2. 3
Задача 3. 7
Задача 4. 14
Задача 5. 21
Задача 6. 22
Задача 7. 27
Задача 8. 27
Задача 9. 30
Задача 10. 33
Вывод. 35
Расчетно-графическая работа
Задача 2
По данным информационной таблицы вашего варианта определите итоговые показатели признаков – Х1, Х2, Х3 и Х4, их средние значения, показатели размаха вариации, средние линейные отклонения, дисперсии, среднеквадратические отклонения, коэффициенты вариации. Полученные результаты представьте в виде статистических таблиц.
Таблица 1.1- Информационная таблица
Номер п/п единиц наблюдения |
Денежные доходы семьи за месяц, руб. |
Расходы на питание семьи за месяц, руб. |
Размеры семьи, чел. |
Альтернатив-ный признак |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
|
1 |
5000 |
9 |
6 |
0 |
2 |
6800 |
22 |
4 |
0 |
3 |
5250 |
24 |
3 |
1 |
4 |
5800 |
14 |
3 |
1 |
5 |
8250 |
26 |
3 |
0 |
6 |
8500 |
40 |
4 |
0 |
7 |
8100 |
32 |
2 |
1 |
8 |
6560 |
37 |
5 |
1 |
9 |
7215 |
34 |
4 |
0 |
10 |
6890 |
30 |
4 |
1 |
11 |
8900 |
44 |
3 |
0 |
12 |
8760 |
41 |
3 |
0 |
13 |
8900 |
45 |
4 |
0 |
14 |
5400 |
20 |
3 |
1 |
15 |
5240 |
13 |
5 |
0 |
16 |
8740 |
40 |
3 |
1 |
17 |
4210 |
15 |
6 |
1 |
18 |
12000 |
73 |
3 |
1 |
19 |
11500 |
100 |
3 |
1 |
20 |
6450 |
35 |
4 |
0 |
21 |
10200 |
67 |
3 |
0 |
22 |
7640 |
39 |
2 |
1 |
23 |
4400 |
13 |
5 |
1 |
24 |
9680 |
36 |
4 |
1 |
25 |
9600 |
46 |
3 |
0 |
26 |
7100 |
45 |
5 |
0 |
27 |
8500 |
51 |
3 |
1 |
28 |
8700 |
66 |
6 |
0 |
29 |
4800 |
57 |
4 |
1 |
30 |
6900 |
62 |
2 |
0 |
Расчет показателей по индивидуальным данным проводится по каждому признаку – Х1, Х2, Х3 и Х4 в следующей последовательности:
1.Определяются итоговые обобщающие показатели, т. е. производится расчет сумм для каждого из признаков в отдельности
где i = 1…n; n – число единиц наблюдения.
2. Рассчитываются простые средние арифметические величины
где j = 1…; m – число признаков; – простая среднеарифметическая величина j-го признака; Xji– индивидуальные значения j-го признака i-й единицы наблюдения.
3. Рассчитываются показатели размаха вариации
Rj= Xmax j -Xminj, (3)
где Xmax j– максимальное значение j-го признака; Xminj– минимальное значение j-го признака.
4. Рассчитываются средние линейные отклонения (4)
|
5. Рассчитываются дисперсии (5)
6. Рассчитайте среднеквадратические отклонения (6)
|
где i = 1…n, j = 1…m.
7. Определяются в относительных величинах коэффициенты вариации(7)
|
Таблица 1.2 расчет показателей по индивидуальным данным
Номер п/п единиц наблюдения |
Денежные доходы семьи за месяц, руб. |
Расходы на питание семьи за месяц, руб. |
Размеры семьи, чел. |
Альтернатив-ный признак |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
|
Итого |
225985 |
1176 |
112 |
15 |
ср величины |
7532,83 |
39,20 |
3,73 |
0,50 |
Размах вар |
7790 |
91 |
4 |
|
СРЛИНОТКЛ |
1665,17 |
15,21 |
0,93 |
0,50 |
Дисп |
3966366,14 |
407,29 |
1,26 |
0,25 |
квадроткл |
1991,57 |
20,18 |
1,12 |
0,5 |
кт вариации |
26,44% |
51,48% |
30,09% |
Таблица 1.3 основные статистические характеристики количественных признаков
Номер п/п |
Показатели |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
1 |
Итоговые обобщающие показатели |
225985,00 |
1176,00 |
112,00 |
2 |
Средние величины |
7532,83 |
39,20 |
3,73 |
3 |
Размах вариации |
7790,00 |
91,00 |
4,00 |
4 |
Средние линейные отклонения |
1665,17 |
15,21 |
0,93 |
5 |
Дисперсии |
3966366,14 |
407,29 |
1,26 |
6 |
Средние квадратические отклонения |
1991,57 |
20,18 |
1,12 |
7 |
Коэффициент вариаций, % |
26,44% |
51,48% |
30,09% |
Таблица 1.4 Основные статистические характеристики альтернативного признака
Номер п/п |
Показатели |
Х4 |
1 |
Сумма единиц, обладающая данным признаком ƩХ4 |
15 |
2 |
Доля единиц, обладающая данным признаком |
0,5 |
3 |
Доля единиц, не обладающая данным признаком |
0,5 |
4 |
Дисперсия |
0,25 |
5 |
Среднеквадратическое отклонение |
0,5 |
Вывод: Общая сумма доходов всех семей за месяц составила - 225985 руб.,совокупные расходы - 10171 руб., общее кол-во человек 112, сумма альтернативного признака - 15. Средняя величина доходов семей = 7532,83, расходов - 339,03. Среднее количество человек в семье = 3,73.Разница в доходов самой богатой семьи и самой бедной = 7790, разница в расходов = 417.
Задача 3
По данным информационной таблицы вашего варианта произведитегруппировку индивидуальных данных, приняв за основу группировки количественный непрерывный признак Х1. Группы образуйте с равными и неравными интервалами в следующей последовательности.
1. Образуйте группы с равными интервалами. По каждой группе определите:
а) число единиц наблюдения в абсолютных и относительных величинах (процент к итогу);
б) групповые обозначающие итоговые показатели признаков – Х1, Х2, Х3, Х4 в абсолютных и относительных величинах;
в) групповые средние величины и групповые частные дисперсии признаков – Х1, Х2, Х3, Х4.
2. Образуйте группы с неравными (равнонаправленными) интервалами – 10 групп по 10 % единиц наблюдения в каждом интервале и 5 групп по 20 % единиц наблюдения также в каждом интервале. По каждой группе для признаков Х1, Х2, Х3, Х4 (для названных вариантов) рассчитайте групповые итоговые значения названных признаков в абсолютных и относительных величинах (процент к итогу).
3. Образуйте 5 групп с интервалами, меняющимися по правилу арифметической прогрессии. Рассчитайте абсолютные и относительные показатели плотности распределения. Все полученные результаты (пункты 1,2, 3) представьте в статистических таблицах.
Решение:
Произведем ранжирование данных информационной таблицы по возрастанию признака Х1. Для этого составим промежуточную таблицу.
Промежуточная таблица - ранжирование данных информационной таблицы по возрастанию признака Х1 2.1
Номер п/п |
Признак Х1 |
Результативные признаки |
||
Х2 |
Х3 |
Х4 |
||
1 |
4210 |
15 |
6 |
1 |
2 |
4400 |
13 |
5 |
1 |
3 |
4800 |
57 |
4 |
1 |
4 |
5000 |
9 |
6 |
0 |
5 |
5240 |
13 |
5 |
0 |
6 |
5250 |
24 |
3 |
1 |
7 |
5400 |
20 |
3 |
1 |
8 |
5800 |
14 |
3 |
1 |
9 |
6450 |
35 |
4 |
0 |
10 |
6560 |
37 |
5 |
1 |
11 |
6800 |
22 |
4 |
0 |
12 |
6890 |
30 |
4 |
1 |
13 |
6900 |
62 |
2 |
0 |
14 |
7100 |
45 |
5 |
0 |
15 |
7215 |
34 |
4 |
0 |
16 |
7640 |
39 |
2 |
1 |
17 |
8100 |
32 |
2 |
1 |
18 |
8250 |
26 |
3 |
0 |
19 |
8500 |
40 |
4 |
0 |
20 |
8500 |
51 |
3 |
1 |
21 |
8700 |
66 |
6 |
0 |
22 |
8740 |
40 |
3 |
1 |
23 |
8760 |
41 |
3 |
0 |
24 |
8900 |
44 |
3 |
0 |
25 |
8900 |
45 |
4 |
0 |
26 |
9600 |
46 |
3 |
0 |
27 |
9680 |
36 |
4 |
1 |
28 |
10200 |
67 |
3 |
0 |
29 |
11500 |
100 |
3 |
1 |
30 |
12000 |
73 |
3 |
1 |
Определим число групп и величину интервала. Число групп определяется по формуле Стерджесса:
К=1+3,222 logn=1+3,222 log30=6
где К – число групп; n– число единиц наблюдения.
Величину интервала определим по формуле:
i=R/K=12000-4210=7790,
где R - X𝑚𝑎𝑥−X𝑚𝑖𝑛разница наибольшего и наименьшего значения признака Х1.
Результаты определения границ признака представим в виде таблицы.
Таблица 2.2
Номер группы |
Нижняя граница признака |
Верхняя граница признака |
1 |
4210 |
5508,33 |
2 |
5508,33 |
6806,67 |
3 |
6806,67 |
8105,00 |
4 |
8105,00 |
9403,33 |
5 |
9403,33 |
10701,67 |
6 |
10701,67 |
12000,00 |
Таблица 2.3 ранжирование информационной таблицы с равными интервалами по признаку Х1
Номер Группы |
Денежные доходы семьи за месяц |
Расходы на питание семьи за месяц |
Размеры семьи |
Альтернативный признак |
1 |
4210 |
15 |
6 |
1 |
4400 |
13 |
5 |
1 |
|
4800 |
57 |
4 |
1 |
|
5000 |
9 |
6 |
0 |
|
5240 |
13 |
5 |
0 |
|
5250 |
24 |
3 |
1 |
|
5400 |
20 |
3 |
1 |
|
Итого по 1 группе |
34300 |
151 |
32 |
5 |
2 |
5800 |
14 |
3 |
1 |
6450 |
35 |
4 |
0 |
|
6560 |
37 |
5 |
1 |
|
6800 |
22 |
4 |
0 |
|
Итого по 2 группе |
25610 |
108 |
16 |
2 |
3 |
6890 |
30 |
4 |
1 |
6900 |
62 |
2 |
0 |
|
7100 |
45 |
5 |
0 |
|
7215 |
34 |
4 |
0 |
|
7640 |
39 |
2 |
1 |
|
8100 |
32 |
2 |
1 |
|
Итого по 3 группе |
43845 |
242 |
19 |
3 |
4 |
8250 |
26 |
3 |
0 |
8500 |
40 |
4 |
0 |
|
8500 |
51 |
3 |
1 |
|
8700 |
66 |
6 |
0 |
|
8740 |
40 |
3 |
1 |
|
8760 |
41 |
3 |
0 |
|
8900 |
44 |
3 |
0 |
|
8900 |
45 |
4 |
0 |
|
Итого по 4 группе |
69250 |
353 |
29 |
2 |
5 |
9600 |
46 |
3 |
0 |
9680 |
36 |
4 |
1 |
|
10200 |
67 |
3 |
0 |
|
Итого по 5 группе |
29480 |
149 |
10 |
1 |
11500 |
100 |
3 |
1 |
|
12000 |
73 |
3 |
1 |
|
Итого по 6 группе |
23500 |
173 |
6 |
2 |
Итого по всем группам |
225985 |
1176 |
112 |
15 |
Таблица 2.4 число единиц наблюдения по группам (в абсолютных и относительных величинах)
Номер группы |
Нижняя и верхняя граница признака |
Число единиц наблюдения |
|
Абсолютные величины |
Проценты |
||
1 |
4210-5508,33 |
7 |
23,33% |
2 |
5508,33-6806,67 |
4 |
13,33% |
3 |
6806,67-8105 |
6 |
20,00% |
4 |
8105-9403,33 |
8 |
26,67% |
5 |
9403,33-10701,67 |
3 |
10,00% |
6 |
10701,67-12000 |
2 |
6,67% |
Итого |
- |
30 |
100,00% |
Таблица 2.5 групповые обобщающие итоговые показатели признаков Х1,Х2,Х3,Х4 (в абсолютных и относительных величинах)
Номер группы |
Показатели |
|||||||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
|||||
руб. |
процент |
руб. |
процент |
чел. |
Процент |
чел. |
процент |
|
1 |
34300 |
15,18% |
151 |
12,84% |
32 |
28,57% |
5 |
33,33% |
2 |
25610 |
11,33% |
108 |
9,18% |
16 |
14,29% |
2 |
13,33% |
3 |
43845 |
19,40% |
242 |
20,58% |
19 |
16,96% |
3 |
20,00% |
4 |
69250 |
30,64% |
353 |
30,02% |
29 |
25,89% |
2 |
13,33% |
5 |
29480 |
13,05% |
149 |
12,67% |
10 |
8,93% |
1 |
6,67% |
6 |
23500 |
10,40% |
173 |
14,71% |
6 |
5,36% |
2 |
13,33% |
ИТОГО |
225985 |
100,00% |
1176 |
100,00% |
112 |
100,00% |
15 |
100,00% |
Таблица 2.6 групповые средние величины признаков Х1,Х2,Х3,Х4
Номер группы |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
1 |
4900,00 |
21,57 |
4,57 |
0,71 |
2 |
6402,50 |
27,00 |
4,00 |
0,50 |
3 |
7307,50 |
40,33 |
3,17 |
0,50 |
4 |
8656,25 |
44,13 |
3,63 |
0,25 |
5 |
9826,67 |
49,67 |
3,33 |
0,33 |
6 |
11750,00 |
86,50 |
3,00 |
1,00 |
Таблица 2.7 групповые (частные) дисперсии признаков Х1,Х2,Х3,Х4
Номер группы |
Показатели |
|||
σ1 |
σ2 |
σ3 |
σ4 |
|
1 |
176314,29 |
230,24 |
1,39 |
0,20 |
2 |
137018,75 |
89,50 |
0,50 |
0,25 |
3 |
188431,25 |
118,22 |
1,47 |
0,25 |
4 |
44048,44 |
112,36 |
0,98 |
0,19 |
5 |
70755,56 |
166,89 |
0,22 |
0,22 |
6 |
62500,00 |
182,25 |
0,00 |
0,00 |
Таблица 2.8 групповые обобщающие итоговые показатели признаков Х1,Х2,Х3, Х4, руб.
Номер п/п |
Нижние и верхние значения интервалов |
Число единиц наблюдения |
Показатели |
|||
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
|||
Наполняемость 10% |
||||||
1 |
4210-4800 |
3 |
13410 |
85 |
15 |
3 |
2 |
4800-5250 |
3 |
15490 |
46 |
14 |
1 |
3 |
5250-6450 |
3 |
17650 |
69 |
10 |
2 |
4 |
6450-6890 |
3 |
20250 |
89 |
13 |
2 |
5 |
6890-7215 |
3 |
21215 |
141 |
11 |
0 |
6 |
7215-8250 |
3 |
23990 |
97 |
7 |
2 |
7 |
8250-8700 |
3 |
25700 |
157 |
13 |
1 |
8 |
8700-8900 |
3 |
26400 |
125 |
9 |
1 |
9 |
8900-9680 |
3 |
28180 |
127 |
11 |
1 |
10 |
9680-12000 |
3 |
33700 |
240 |
9 |
2 |
ИТОГО: |
30 |
225985 |
1176 |
112 |
15 |
|
Наполняемость 20% |
||||||
1 |
4210-5250 |
6 |
28900 |
131 |
29 |
4 |
2 |
5250-6890 |
6 |
37900 |
158 |
23 |
4 |
3 |
6890-8250 |
6 |
45205 |
238 |
18 |
2 |
4 |
8250-8900 |
6 |
52100 |
282 |
22 |
2 |
5 |
8900-12000 |
6 |
61880 |
367 |
20 |
3 |
ИТОГО: |
30 |
225985 |
1176 |
112 |
15 |
Таблица 2.9 групповые обобщающие итоговые показатели признаков Х1,Х2,Х3, Х4, %.
Номер п/п |
Нижние и верхние значения интервалов |
Число единиц наблюдения |
Показатели |
||||
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
||||
Наполняемость 10% |
|||||||
1 |
4210-4800 |
10 |
5,93% |
7,23% |
13,39% |
20,00% |
|
2 |
4800-5250 |
10 |
6,85% |
3,91% |
12,50% |
6,67% |
|
3 |
5250-6450 |
10 |
7,81% |
5,87% |
8,93% |
13,33% |
|
4 |
6450-6890 |
10 |
8,96% |
7,57% |
11,61% |
13,33% |
|
5 |
6890-7215 |
10 |
9,39% |
11,99% |
9,82% |
0,00% |
|
6 |
7215-8250 |
10 |
10,62% |
8,25% |
6,25% |
13,33% |
|
7 |
8250-8700 |
10 |
11,37% |
13,35% |
11,61% |
6,67% |
|
8 |
8700-8900 |
10 |
11,68% |
10,63% |
8,04% |
6,67% |
|
9 |
8900-9680 |
10 |
12,47% |
10,80% |
9,82% |
6,67% |
|
10 |
9680-12000 |
10 |
14,91% |
20,41% |
8,04% |
13,33% |
|
ИТОГО: |
100 |
100,00% |
100% |
100% |
100,00% |
||
Наполняемость 20% |
|||||||
1 |
4210-5250 |
20 |
12,79% |
11,14% |
25,89% |
26,67% |